OmniSVG
多模态SVG生成大模型 端到端多模态SVG生成模型，能够通过文本、图像或角色参考等多种输入方式生成高质量的矢量图形。
Agent Skills 开源知识库 Anthropic Agent Skills 是 Anthropic 推出的开源知识库，为 Claude 模型提供可动态加载的示范性技能与最佳实践，涵盖多领域实用技能集，支持开发者直接使用或按规范自定义技能，通过按需加载指令集降低 Token 消耗、提升特定任务处理效率。
数据统计
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JEST数据筛选方法
JEST是一种用于大规模预训练的数据筛选方法，通过联合选择数据批次来加速多模态学习。
Kimi
Linear 架构 Kimi Linear 是月之暗面推出的全新注意力架构，用 KDA 技术把 KV 缓存砍掉 75%、推理速度直接翻 6 倍，让长文本大模型“既省内存又飙车”。
NiuTrans.LMT
打破语言壁垒的多语种翻译开源大模型 NiuTrans.LMT 是东北大学开源的多语言翻译大模型，凭借双中心架构与三层语言覆盖设计，支持 60 种语言、234 个翻译方向，在低资源语言翻译领域实现重大突破，兼顾翻译效率与准确性，为跨文化交互提供高效开源解决方案。
无偏水印（Unbiased
Watermark） 该研究介绍了针对大型语言模型的无偏水印技术，表明可以添加水印而不影响生成文本的质量。研究提供了一个无偏水印的理论框架，确保输出不受水印的影响。这种方法为负责任的人工智能开发讨论提供了一个追踪和归因模型输出的方法，而不会牺牲质量。
字节推文生图框架 InfiniteYou
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Office-PowerPoint-MCP-Server
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TRELLIS.2-4B
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