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    多模态大模型

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    阿里

    阿里

    Qwen3.5 开源大模型 Qwen3.5 是阿里巴巴即将推出的新一代开源基座大模型,采用全新混合注意力机制,大概率为原生视觉理解 VLM 模型,计划春节期间开源并推出多规格模型版本,目前已完成多个主流 AI 开发框架的适配开发。
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    AI开源项目多模态大模型
    通义千问3大模型

    通义千问3大模型

    开启AI应用新时代 阿里云推出的一系列高性能AI模型,涵盖多种参数规模和功能特点,广泛应用于文本生成、代码辅助、多语言交互等多个领域,为开发者和企业提供了强大的AI支持。
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    AI开放平台MCP资源平台
    Google

    Google

    Trillium TPU 谷歌云平台推出的第三代张量处理器,专为机器学习和高性能计算工作负载设计。
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    AI开放平台AI数据集
    科大讯飞星火X1

    科大讯飞星火X1

    深度推理大模型引领智能应用新突破 科大讯飞发布的深度推理大模型,具备强大的深度思考和推理能力,尤其在中文数学领域表现卓越,广泛应用于教育、医疗等多个场景。
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    AI开放平台AI数据集
    OpenAI GPT-5 Pro in the API

    OpenAI GPT-5 Pro in the API

    迄今最强大、最聪明且可“深度思考”的企业级大模型 GPT-5 Pro通过可扩展并行推理与更长思维链,对高难度任务给出当前业界最优答案,同时把幻觉率再降一个量级。
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    API 超市多模态大模型
    阿里HumanOmniV2

    阿里HumanOmniV2

    多模态AI新王者 阿里HumanOmniV2是由阿里巴巴通义实验室开发的一款多模态AI系统,能够通过分析视频、音频、文字等多种信息,像人类一样理解复杂的社交情境和人类意图。
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    AI开源项目API 超市# 人工智能# 人机交互# 多模态技术
    云雀大模型(字节跳动)

    云雀大模型(字节跳动)

    云雀(Skylark)是字节跳动研发的一款语言模型,它通过自然语言交互,能够高效完成互动对话、信息获取、协助创作等任务。用户可以通过简单的API调用,快速搭建基于大模型的AI应用。
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    API 超市多模态大模型
    GPT-5.1

    GPT-5.1

    智商与情商双重跃迁的个性化 AI 助理 GPT-5.1 是 OpenAI 最新发布的“更快、更准、更懂人”的个性化 AI 助理。
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    多模态大模型
    Grok4

    Grok4

    xAI新一代大模型 Grok4是由xAI开发的新一代大模型,具备多模态输入、强大推理能力和优化后的上下文窗口,旨在为用户提供更高效、更智能的自然语言处理和任务执行能力。
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    AI热门工具多模态大模型
    DeepSeek-R1

    DeepSeek-R1

    开源推理模型的革命性突破 DeepSeek推出的第一代推理模型,性能与OpenAI的o1正式版相当,且开源了模型权重与训练框架。
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    AI应用开发AI开放平台# 人工智能# 开源模型# 强化学习
    XMAX

    XMAX

    AI 实时交互 AI 视频工具 XMAX AI 是一款打造全球领先实时交互 AI 视频模型的工具,依托虚实融合技术,通过摄像头和手势操作实现虚拟与现实的实时互动,让用户将想象落地到现实中,打造沉浸式的交互体验。
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    多模态大模型
    Seedance

    Seedance

    2.0 多模态AI视频生成工具 Seedance 2.0 是一款由字节跳动推出的下一代AI视频生成平台,能够在数秒内将文本、图片、视频、音频等多种素材转化为电影级高质量视频,凭借直观的操作流程和强大的AI能力,彻底革新视频创作模式,降低专业视频制作门槛。
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    AI热门工具创作与影视
    谷歌

    谷歌

    Gemini 3 谷歌 Gemini 3 是目前性能领先、支持百万 token 超长上下文与原生多模态的旗舰级生成式 AI 模型。
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    AI热门工具多模态大模型
    Kimi Code

    Kimi Code

    月之暗面推出的多模态AI编程工具 Kimi Code 是月之暗面(Moonshot AI)推出的新一代 AI 编程助手,基于 Kimi K2.5 多模态大模型,支持终端运行与主流编辑器集成,可通过图片、视频输入辅助编程,实现从代码生成到调试测试的全流程开发支持。
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    AI应用开发多模态大模型
    Llama3

    Llama3

    Llama 3是由Meta公司开发的大型人工智能语言模型,属于专家混合(MoE)模型的一种。它通过结合多个专家模型来处理不同的任务,以提高模型的效率和性能。
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